SQL para Análisis de datos

Inicia en el mundo de base de datos relacionales con SQLite

Al final de este curso podrás:

  • Instalar SQLite y cargar una BBDD relacional

  • Utilizar comandos SQL para seleccionar, filtrar, ordenar

  • Agrupar y resumir información de una tabla

  • Manipular texto y fechas con funciones SQL

  • Combinar tablas utilizando Joins, Unions y Subqueries

Contenido del curso

  • 1

    Intro a BBDD

    • Bienvenido!

    • ¿Qué es una Base de datos?

    • ¿Qué es SQL y para que sirve?

    • ¿Que son los DBMS?

    • Instala SQLite y SQLiteStudio

    • Cargar datos en SQLite

    • Actividad: Instala y carga los datos

    • ¿Cómo usa SQL un Análista de Datos?

    • Modelos de DATOS

    • Esquema relacional

    • Ejemplo con SakilaDB

    • Presentate!

    • Material para descargar
  • 2

    Manipulación de datos

    • Intro a la sección

    • Diferencias entre comando y clausula

    • Opcional: Instalar notepad++

    • SELECT

    • ORDER BY

    • WHERE

    • BETWEEN

    • IN

    • LIKE

    • IS NULL

    • Actividades de la sección

    • Fin de la sección
  • 3

    Agrupación y funciones

    • Intro a la sección

    • GROUP BY

    • HAVING

    • CASE WHEN

    • Funciones en SQL

    • Funciones de agregación

    • Funciones de texto

    • Funciones de fecha

    • Funciones de ventana

    • Función Coalesce

    • Actividades de la sección

    • Fin de la sección
  • 4

    Combinar tablas

    • Intro a la sección

    • ¿Qué son los JOINS?

    • INNER JOIN y LEFT JOIN

    • CROSS JOIN y SELF JOIN

    • UNION

    • EXCEPT

    • INTERSECT

    • Subquery en WHERE

    • Subquery en FROM

    • Subquery en SELECT

    • Actividades de la sección

    • Fin de la sección
  • 5

    Conclusión

    • Felicidades/Enhorabuena!
  • 6

    Extras (en construcción)

    • Cómo usar SQLite desde Python con Jupyter Notebook

    • Más...

Este curso incluye

  • Código en SQL

    Material de las prácticas para dominar es lenguaje de computación

  • Clases en video

    Acceso de por vida a las clases de los cursos para consultas futuras

  • Garantia 30 días

    Si no estás contento o contenta, puedes pedir un reembolso en los primeros 30 días

Descripción

¿Te gustaría incluir SQL entre tus habilidades profesionales de Data Science?

En este curso aprenderemos cómo análizar y explorar bases de datos relacionales en SQL. Iniciamos con una introducción al mundo de bases de datos. Luego, instalaremos el software SQLite y SQLite Studio y cargaremos los datos de "SAKILA". Con esta BBDD aprenderemos como hacer consultas en SQL y combinar diferentes tablas para obtener información de valor para el análisis de datos.
Me interesa este curso!

Instructor

Data Scientist

Rafa Gonzalez Gouveia

Hola mundo! Mi propósito es que te conviertas en un científico de datos aprendiendo a programar en R, Python y SQL. Para esto, construyo cursos que te enseñan sobre las principales habilidades en estos lenguajes. He estudiado matemáticas y entiendo lo difícil que puede ser aprender a programar cuando nadie te enseña en una clase. Te mando un saludo donde quiera que estés.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Existe un tiempo máximo para hacer este curso?

    No, empieza y termina cuando quieras. No hay tiempo máximo para hacerlo.

  • ¿Como es el formato de este curso?

    Todo es online y 100% digital. Ve a tu ritmo, desde cualquier dispositivo y en cualquier parte, basta con tener Internet.

  • ¿Cómo empezare el curso?

    Luego de realizar la compra, te estarás registrando de forma automática en la plataforma. Después, tendrás una página personal de estudiante (que podrás ver en la parte superior de la web), y donde podrás acceder a todo el contenido del curso. Puedes registrarte antes de comprar. La forma de acceso sería la misma.

  • ¿Puedo pagar con mi moneda si estoy fuera de España?

    Por supuesto, el pago puede hacerse con cualquier moneda a través de tarjeta o paypal. Los cambios de divisa son hechos por la plataforma automáticamente.

  • ¿Qué fomas de pago puedo utilizar?

    Puedes pagar usando una tarjeta (de crédito o débito) o PayPal.

  • ¿Qué pasa si creo que este curso no es para mi?

    Tienes 30 días de garantía desde el momento en que compras el curso. Puedes escribirme para tramitar la devolución de tu dinero. Sin preguntas. No tienes que asumir ningún riesgo.