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Análisis de datos en R

Explora datos rápida y eficientemente con R y RStudio utilizando técnicas estadísticas de EDA

Al final de este curso podrás:

  • Generar preguntas de interés para un análisis de datos

  • Transformar datos en nuevas tablas en R con dplyr

  • Examinar datos con visualizaciones básicas en R

  • Utilizar análisis exploratorio de datos (EDA) para responder preguntas

Contenido del curso

  • 1

    Introducción

    • Introducción

    • ¿Qué es el análisis de datos?

    • Prepara tu sesión de RStudio

    • Análizar datos de gapminder

    • Preguntas al análisis de gapminder

    • Proceso de análisis de datos

    • Trabajar como analista de datos

    • Fin de la sección

    • CÓDIGO DEL CURSO

    • DIAPOSITIVAS DEL CURSO
  • 2

    Manipular datos con dplyr

    • Intro a la sección

    • Manipular datos con dplyr

    • Seleccionar variables

    • Filtrar observaciones

    • Mutar variables

    • Ordenar datos

    • Agrupar y resumir datos

    • Fin de la sección
  • 3

    Visualizar datos con ggplot2

    • Intro a la sección + explicacion

    • ¿Cómo gráficar datos en R?

    • Usar plantilla de ggplot2

    • Graficas de puntos y lineas

    • Graficas de barras

    • Siguientes videos

    • Graficar histogramas

    • Graficar BoxPlot

    • Superponer varias gráficas

    • Fin de la sección
  • 4

    EDA: Análisis Exploratorio de datos

    • Intro a la sección

    • ¿Qué es el EDA?

    • Resumenes estadísticos

    • Tabla de frecuencia

    • Distribuciones estadísticas

    • Cuantiles y Boxplots

    • Correlación estadística

    • Fin de la sección
  • 5

    Conclusión del curso

    • Felicidades/Enhorabuena! Qué has aprendido?
  • 6

    Extras

    • Cargar datos de Excel a R

    • Cargar datos de CSV a R

Este curso incluye

  • Código en R

    Material de las prácticas para dominar el lenguaje de programación

  • Clases en video

    Acceso de por vida a las clases de los cursos para consultas futuras

  • Garantia 30 días

    Si no estás contento o contenta, puedes pedir un reembolso en los primeros 30 días

Descripción

¿Te gustaría analizar datos de forma más rapida y eficiente?

En este curso veremos cómo utilizar en análisis exploratorio de datos para responder preguntas de interés. Trabajaremos con los datos de "gapminder", que tienen información demográfica de distintos paises de todo el mundo desde 1952 hasta 2007. Por lo que veremos en acción como utilizar paquetes de tidyverse en R para analizar datos reales.
Me interesa este curso!

Revisiones del curso

4 clasificación por estrellas

Excelente!

Nieve H.A.

Me ha encantado el curso, muy bien estructurado y claro. Con las explicaciones adecuadas para facilitar el seguimiento y aprovechamiento de los contenidos e...

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Me ha encantado el curso, muy bien estructurado y claro. Con las explicaciones adecuadas para facilitar el seguimiento y aprovechamiento de los contenidos expuestos.

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5 clasificación por estrellas

¡Gracias!

David Angulo Rodríguez

Ha sido un excelente curso, principalmente por lo concreto que es en explicar los conceptos y funciones de forma sencilla. Quedo muy satisfecho.

Ha sido un excelente curso, principalmente por lo concreto que es en explicar los conceptos y funciones de forma sencilla. Quedo muy satisfecho.

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3 clasificación por estrellas

Opinion curso EDA

AARON BENCHIHEUB

Me espera algo más profundo, con más contenido sobre EDA. Se me ha hecho muy corto este curso. ¡Saludos!

Me espera algo más profundo, con más contenido sobre EDA. Se me ha hecho muy corto este curso. ¡Saludos!

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5 clasificación por estrellas

evaluacion de curso

jhonatan Martinez Murcia

Rafa explicas muy bien, obviamente el mundo de manejo de datos es inmenso y son muchas cosas que se confunden pero con practica seguramente nos familiarizare...

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Rafa explicas muy bien, obviamente el mundo de manejo de datos es inmenso y son muchas cosas que se confunden pero con practica seguramente nos familiarizaremos con estas funciones, estos verbos y los conectores. Por ahota te dejo 5 estrellas, bueníismo

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5 clasificación por estrellas

Excelente curso de manejo de datos

Enver Leoned Melgarejo Romero

Para uno que no está famiiarizado con R y la estadistica; este curso te ayuda a internalizar los conceptos y las formas de cálculo

Para uno que no está famiiarizado con R y la estadistica; este curso te ayuda a internalizar los conceptos y las formas de cálculo

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clasificación por estrellas

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Instructor

Data Scientist

Rafa Gonzalez Gouveia

Hola mundo! Mi propósito es que te conviertas en un científico de datos aprendiendo a programar en R, Python y SQL. Para esto, construyo cursos que te enseñan sobre las principales habilidades en estos lenguajes. He estudiado matemáticas y entiendo lo difícil que puede ser aprender a programar cuando nadie te enseña en una clase. Te mando un saludo donde quiera que estés.

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Preguntas Frecuentes

  • ¿Existe un tiempo máximo para hacer este curso?

    No, empieza y termina cuando quieras. No hay tiempo máximo para hacerlo.

  • ¿Como es el formato de este curso?

    Todo es online y 100% digital. Ve a tu ritmo, desde cualquier dispositivo y en cualquier parte, basta con tener Internet.

  • ¿Cómo empezare el curso?

    Luego de realizar la compra, te estarás registrando de forma automática en la plataforma. Después, tendrás una página personal de estudiante (que podrás ver en la parte superior de la web), y donde podrás acceder a todo el contenido del curso. Puedes registrarte antes de comprar. La forma de acceso sería la misma.

  • ¿Puedo pagar con mi moneda si estoy fuera de España?

    Por supuesto, el pago puede hacerse con cualquier moneda a través de tarjeta o paypal. Los cambios de divisa son hechos por la plataforma automáticamente.

  • ¿Qué fomas de pago puedo utilizar?

    Puedes pagar usando una tarjeta (de crédito o débito) o PayPal.

  • ¿Qué pasa si creo que este curso no es para mi?

    Tienes 30 días de garantía desde el momento en que compras el curso. Puedes escribirme para tramitar la devolución de tu dinero. Sin preguntas. No tienes que asumir ningún riesgo.